Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд Страница 108

Тут можно читать бесплатно Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд. Жанр: Компьютеры и Интернет / Прочая околокомпьтерная литература. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте 500book.net или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд
  • Категория: Компьютеры и Интернет / Прочая околокомпьтерная литература
  • Автор: Кристофер Саммерфилд
  • Страниц: 111
  • Добавлено: 2026-06-05 11:10:58
  • Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту pbn.book@yandex.ru для удаления материала


Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд краткое содержание

Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд» бесплатно полную версию:

Взгляд изнутри на большие языковые модели (LLM), совершающие революцию в наших отношениях с технологиями; исследование их удивительной истории, того, что они могут и должны делать для нас сегодня, и путей их развития в будущем — от пионера в области ИИ и нейробиолога
В этом доступном, актуальном и авторитетном исследовании самой радикальной технологии в мире нейробиолог и специалист в области ИИ Кристофер Саммерфилд изучает, что на самом деле требуется для создания мозга с нуля. Мы вступили в мир, где подкупающе человекоподобные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude и Bard, кажутся способными говорить и рассуждать подобно нам — и уже начинают менять все, что мы делаем. Но может ли ИИ «мыслить», «знать» и «понимать»? Каковы его ценности? Чьи предубеждения он закрепляет? Способен ли он лгать, и если да, сможем ли мы это распознать? Угрожает ли их появление самому нашему существованию?
Книга «Эти странные новые разумы» прослеживает эволюцию разумных говорящих машин...

Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд читать онлайн бесплатно

Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд - читать книгу онлайн бесплатно, автор Кристофер Саммерфилд

Radar’, Nature, 597(7878), pp. 672–7. Available at https://doi.org/10.1038/s41586-021-03854-z.

Runciman, D. (2019), How Democracy Ends. London: Profile.

Russell, S. (2019), Human Compatible: AI and the Problem of Control. New York: Viking.

Russell, S. and Norvig, P. (2020), Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edn. Hoboken, Nj: Pearson.

Ryle, G. (2009), The Concept of Mind. London: Routledge.

Sahlgren, M. and Carlsson, F. (2021), ‘The Singleton Fallacy: Why Current Critiques of Language Models Miss the Point’, Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 682578. Available at https://doi.org/10.3389/frai.2021.682578.

Santurkar, S. et al. (2023), ‘Whose Opinions Do Language Models Reflect?’ arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2303.17548 (accessed 19 October 2023).

Scheurer, J. et al. (2022), ‘Training Language Models with Language Feedback’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2204.14146 (accessed 13 December 2023).

Schick, T. et al. (2023), ‘Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2302.04761 (accessed 17 March 2024).

Searle, J. (1999), ‘The Chinese Room’, in R. A. Wilson and F. C. Keil (eds.), The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences, Cambridge, Ma: MIT Press.

Sejnowski, T. J. (2020), ‘The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning in Artificial Intelligence’, Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(48), pp. 30033–8. Available at https://doi.org/10.1073/pnas.1907373117.

Shah, C. and Bender, E. M. (2022), ‘Situating Search’, in ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval. CHIIR ’22, Regensburg: ACM, pp. 221–32. Available at https://doi.org/10.1145/3498366.3505816.

Shanahan, M. (2022), ‘Talking About Large Language Models’. arXiv. Available at https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.03551.

Shiffrin, R. M. and Schneider, W. (1977), ‘Controlled and Automatic Human Information Processing: II. Perceptual Learning, Automatic Attending and a General Theory’, Psychological Review, 84(2), pp. 127–90. Available at https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.127.

Skjuve, M. et al. (2021), ‘My Chatbot Companion – A Study of Human–Chatbot Relationships’, International Journal of Human-Computer Studies, 149, 102601. Available at https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2021.102601.

Spatz, H. Ch., Emanns, A., and Reichert, H. (1974), ‘Associative Learning of Drosophila melanogaster’, Nature, 248(5446), pp. 359–61. Available at https://doi.org/10.1038/248359a0.

Sunstein, C. R. (2021), ‘Manipulation as Theft’. Preprint. SSRN Electronic Journal. Available at https://doi.org/10.2139/ssrn.3880048.

Sutskever, I., Vinyals, O., and Le, Q. V. (2014), ‘Sequence to Sequence Learning with Neural Networks’. arXiv. Available at https://doi.org/10.48550/arXiv.1409.3215.

Sutton, R. S. and Barto, A. G. (1998), Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge, MA: MIT Press.

Talland, G. A. (1961), ‘Confabulation in the Wernicke-Korsakoff Syndrome’, Journal of Nervous and Mental Disease, 132(5), pp. 361–81. Available at https://doi.org/10.1097/00005053-196105000-00001.

Tegmark, M. (2017), Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. London: Penguin.

Terrace, H. et al. (1979), ‘Can an Ape Create a Sentence?’, Science, 206(4421), pp. 891–902. Available at https://doi.org/10.1126/science.504995.

Thoppilan, R. et al. (2022), ‘LaMDA: Language Models for Dialog Applications’. arXiv. Available at https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.08239.

Touvron, H. et al. (2023), ‘LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2302.13971 (accessed 23 October 2023).

Turner, M. S. et al. (2008), ‘Confabulation: Damage to a Specific Inferior Medial Prefrontal System’, Cortex, 44(6), pp. 637–48. Available at https://doi.org/10.1016/j.cortex.2007.01.002.

Ullman, T. (2023), ‘Large Language Models Fail on Trivial Alterations to Theory-of-Mind Tasks’, arXiv. Available at https://arxiv.org/pdf/2302.08399.

Vaswani, A. et al. (2017), ‘Attention Is All You Need’. Preprint. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/1706.03762 (accessed 30 October 2020).

Verzijden, M. N. et al. (2015), ‘Male Drosophila melanogaster Learn to Prefer an Arbitrary Trait Associated with Female Mating Status’, Current Zoology, 61(6), pp. 1036–42. Available at https://doi.org/10.1093/czoolo/61.6.1036.

Wallace, E. et al. (2022), ‘Automated Crossword Solving’. arXiv. Available at https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.09665.

Wang, W. Y. (2017), ‘ “Liar, Liar, Pants on Fire”: A New Benchmark Dataset for Fake News Detection’, Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, vol. 2: Short Papers, Vancouver: Association for Computational Linguistics, pp. 422–6. Available at https://doi.org/10.18653/v1/P17-2067.

Webb, T. et al. (2023), ‘A Prefrontal Cortex-Inspired Architecture for Planning in Large Language Models’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2310.00194 (accessed 10 December 2023).

Weizenbaum, J. (1966), ‘ELIZA – A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine’, Communications of the ACM, 9(1), pp. 36–45. Available at https://doi.org/10.1145/365153.365168.

Winding, M. et al. (2023), ‘The Connectome of an Insect Brain’, Science, 379(6636). Available at https://doi.org/10.1126/science.add9330.

Winograd, T. (1972), ‘Understanding Natural Language’, Cognitive Psychology, 3(1), pp. 1–191. Available at https://doi.org/10.1016/0010-0285(72)90002-3.

Yang, C. et al. (2023), ‘Large Language Models as Optimizers’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2309.03409 (accessed 21 December 2023).

Yang, Z. et al. (2018), ‘HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-Hop Question Answering’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/1809.09600 (accessed 8 December 2023).

Yao, S., Chen, H., et al. (2023), ‘WebShop: Towards Scalable Real-World Web Interaction with Grounded Language Agents’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2207.01206 (accessed 11 December 2023).

Yao, S., Yu, D., et al. (2023), ‘Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2305.10601 (accessed 1 December 2023).

Yao, S., Zhao, J., et al. (2023), ‘ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models’. arXiv. Available at http://arxiv.org/abs/2210.03629 (accessed 11 December 2023).

Ziegler, D. M. et al. (2019), ‘Fine-Tuning Language Models from Human Preferences’. arXiv. Available at https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.08593.

Указатель.

Номера страниц в этом указателе относятся к печатному изданию книги. Каждая ссылка приведет вас к началу соответствующей страницы печатной версии. Для поиска нужного упоминания в электронной книге может потребоваться прокрутить текст вперед.

Номера страниц, выделенные курсивом, указывают на иллюстрации.

А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

А

пространство действий, LLM, 274–5

Адамс, Дуглас: «Автостопом по галактике», 1–2, 325

Adept AI, 294

реклама, 188, 220–21, 223, 224, 248, 249, 261–2, 263, 314

аффективные состояния, 122, 124

#AIhype, 308–9, 311

Институт безопасности ИИ (AI Safety Institute), 311н, 346

алгоритмы, 21, 38, 59, 75, 76, 99, 249–50, 263, 278, 279, 326–31

выравнивание, LLM, 179–238

проблема выравнивания, 322

AlphaCode, 287

AlphaFold, 3–4, 347

AlphaGo, 4, 267

Альтман, Сэм, 1, 2, 5, 162, 222–3

альтернативные правые (alt-right), 181–2

американский жестовый язык (ASL), 58, 60, 61, 63, 65

Anthropic, 5, 51, 192, 209, 215, 235, 251, 342

антропоморфизм, 71–2, 129, 264

Эпплуайт, Маршалл, 217, 219

интерфейс прикладного программирования (API), 283–5, 290–91, 292, 295, 300, 301

Аристотель, 13, 16, 32; De Interpretatione («Об истолковании»), 73

искусственный общий интеллект (AGI), 1, 136, 140

Искусственный интеллект (ИИ)

искусственный общий интеллект (AGI), 1, 136, 140

ассистенты, персональные, 7, 227–8, 243, 246–7, 251, 263, 272, 292, 295, 297, 300, 301, 332, 334, 335, 342–3

системы глубокого

Перейти на страницу:
Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Комментарии / Отзывы
    Ничего не найдено.